Ứng dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phân tích thứ bậc (AHP) xây dựng bộ tiêu chí kiểm tra, đánh giá công tác xây dựng bảng giá đất theo vị trí


Các tác giả

  • Bùi Thị Cẩm Ngọc Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội
  • Đặng Thu Hằng Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội
  • Bùi Thị Then Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội
DOI: https://doi.org/10.55250/Jo.vnuf.13.6.2024.166-176

Từ khóa:

Bảng giá đất, bộ tiêu chí kiểm tra và đánh giá, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích thứ bậc AHP, quản lý đất đai

Tóm tắt

Nghiên cứu nhằm xây dựng bộ tiêu chí kiểm tra, đánh giá công tác xây dựng bảng giá đất theo vị trí. Các phương pháp nghiên cứu được sử dụng bao gồm: điều tra thứ cấp, điều tra sơ cấp, phương pháp xây dựng bộ tiêu chí kiểm tra, đánh giá việc xây dựng bảng giá đất (phân tích nhân tố khám phá EFA, hồi quy tuyến tính, phân tích thứ bậc AHP, chấm điểm theo thang đo). Nghiên cứu đã tiến hành điều tra xin ý kiến 180 cán bộ quản lý, cán bộ thuộc tổ chức định giá đất, chuyên gia... Kết quả cho thấy bộ tiêu chí kiểm tra đánh giá công tác xây dựng bảng giá đất gồm 7 nhóm được sắp xếp theo tỷ lệ ảnh hưởng và điểm số như sau: (1) Phương pháp định giá đất (33,7% - 34 điểm); (2) Xây dựng bảng giá theo vị trí (25,1% - 25 điểm); (3) Kiểm tra đánh giá việc sửa đổi bổ sung bảng giá đất (14,1% - 14 điểm); (4) Tuân thủ nguyên tắc (9,5% - 9 điểm); (5) Nhân lực thực hiện việc xây dựng bảng giá đất (5,9% - 6 điểm); (6) Tổ chức và quản lý (5,8% - 6 điểm); (7) Cơ sở vật chất hạ tầng (5,8% - 6 điểm). Bộ tiêu chí là công cụ hỗ trợ cho cơ quan quản lý tiến hành kiểm tra, đánh giá công tác xây dựng bảng giá đất theo vị trí tại các địa phương đã đúng quy định và phù hợp với thực tiễn hay không, đồng thời cũng góp phần đưa ra được chính sách cụ thể hỗ trợ tốt hơn cho công tác định giá đất tại địa phương.

Tài liệu tham khảo

. Ban Chấp hành Trung ương Đảng khóa XIII (2022). Nghị quyết số 18-NQ/TW ngày 16/6/2022 về “Tiếp tục đổi mới, hoàn thiện thể chế, chính sách, nâng cao hiệu lực, hiệu quả quản lý và sử dụng đất, tạo động lực đưa nước ta trở thành nước phát triển có thu nhập cao”.

. Quốc hội (2024). Luật Đất đai số 31/2024/QH15.

. Hồ Thị Lam Trà, Nguyễn Văn Quân, Phạm Anh Tuấn & Trịnh Thị Mai (2020). Nghiên cứu giá đất ở và các yếu tố ảnh hưởng đến giá đất ở trên địa bàn thành phố Chí Linh, tỉnh Hải Dương. Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam. 18(1): 40-51.

. Đoàn Ngọc Phương (2022). Nghiên cứu cơ sở lý luận và thực tiễn, đề xuất đổi mới các phương pháp định giá đất bảo đảm việc định giá đất cụ thể phù hợp với giá đất thị trường. Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp Bộ.

. Cấn Văn Lực (2023). Kinh nghiệm quốc tế về định giá đất và một số kiến nghị với Việt Nam [Online]. [https://quochoi.vn/tintuc/Pages/tin-hoat-dong-cua-quoc-hoi.aspx?ItemID=81734].

. Đoàn Văn Bình (2022). Bất động sản trong nền kinh tế Việt Nam - Vai trò và khuyến nghị chính sách. NXB Chính trị quốc gia Sự thật, Hà Nội.

. Viện Chiến lược và chính sách tài nguyên và môi trường (2022). Báo cáo tổng hợp Dự án Đánh giá tình hình thực hiện các chỉ tiêu môi trường và phát triển bền vững đến năm 2030.

. Vũ Đăng Tiếp (2023). Nghiên cứu xây dựng bộ tiêu chí, quy trình đánh giá trình độ và năng lực công nghệ một số dịch vụ công ngành tài nguyên và môi trường. Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp Bộ.

. Bộ Tài nguyên và Môi trường (2023). Báo cáo công tác thanh tra, kiểm tra giải quyết khiếu nại, tố cáo ngành tài nguyên và môi trường giai đoạn từ năm 2020 đến năm 2022, những nhiệm vụ trọng tâm năm 2023.

. Jr. J. F. Hair, R. E. Anderson, Tatham R. L. & Black W. C. (1998). Multivariate Data Analysis (5th ed.). New York: Macmillan Publishing Company.

. Cronbach L. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychomerika. 16: 297-334.

. Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005). Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS. NXB Thống kê, Hà Nội.

. Nguyễn Đình Thọ (2014). Giáo trình phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh. NXB Tài chính, TP. Hồ Chí Minh.

. A.F.M. Alkarkhi & W.A.A. Alqaraghuli (2019). Factor Analysis, Easy Statistics for Food Science with R. Elsevier. 143-159.

. M. Igbaria, J & H. Maragahh (1995). Why do individuals use computer technology? A finish case study. Information and Management. 29: 227-238.

. C. I. Bliss (1934). The method of probit. Science. 79(2): 38-39.

. Saaty T.L (1980). The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill, New York.

. Hoàng Phê (2000). Từ điển tiếng Việt, Viện ngôn ngữ học. NXB Hồng Đức.

. Nguyễn Hoàng Anh (2022). Xây dựng hệ thống tiêu chí đánh giá năng lực công nghệ trong doanh nghiệp sản xuất công nghiệp. Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp Bộ.

Tải xuống

Số lượt xem: 125
Tải xuống: 48

Đã Xuất bản

15/12/2024

Cách trích dẫn

Bùi Thị Cẩm Ngọc, Đặng Thu Hằng, & Bùi Thị Then. (2024). Ứng dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phân tích thứ bậc (AHP) xây dựng bộ tiêu chí kiểm tra, đánh giá công tác xây dựng bảng giá đất theo vị trí. TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ LÂM NGHIỆP, 13(6), 166–176. https://doi.org/10.55250/Jo.vnuf.13.6.2024.166-176

Số

Chuyên mục

Kinh tế, Xã hội và Phát triển