TỔNG QUAN VỀ ỨNG DỤNG VIỄN THÁM TRONG ƯỚC TÍNH TRỮ LƯỢNG CÁC-BON RỪNG NGẬP MẶN

Tóm tắt

Viễn thám đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu rừng ngập mặn (RNM), đặc biệt trong ước tính sinh khối và trữ lượng các-bon. Bài báo tổng quan các ứng dụng viễn thám trong nghiên cứu RNM, tập trung vào bốn nhóm dữ liệu chính: ảnh quang học, ảnh radar, dữ liệu LiDAR và phương pháp kết hợp. Ảnh quang học từ Landsat và Sentinel-2 giúp phân loại RNM và ước tính sinh khối qua chỉ số thực vật, nhưng dễ bị ảnh hưởng bởi mây che phủ, đặc biệt ở khu vực nhiệt đới. Ảnh radar như Sentinel-1 và ALOS PALSAR có khả năng xuyên mây và cung cấp thông tin về cấu trúc tán rừng, nhưng độ ẩm đất có thể gây nhiễu tín hiệu. LiDAR mang lại độ chính xác cao trong đo chiều cao tán rừng và trữ lượng các-bon, tuy nhiên chi phí thu thập dữ liệu cao và khó triển khai rộng rãi. Việc kết hợp ảnh quang học và radar giúp nâng cao độ chính xác trong ước tính sinh khối và các-bon, nhưng phương pháp này vẫn chưa được nghiên cứu rộng rãi và cần các thử nghiệm thực tế. Bài báo nhấn mạnh sự cần thiết của các phương pháp tích hợp để hỗ trợ bảo tồn và quản lý bền vững hệ sinh thái RNM.