Xây dựng bản đồ lớp phủ sử dụng đất và xác định xu hướng phát triển đô thị tại thành phố Huế trong giai đoạn 2012-2022

Hồ Nhật Linh; Trần Thị Ánh Tuyết; Nguyễn Đình Tiến; Nguyễn Hữu Ngữ; Huỳnh Văn Chương

doi:10.55250/Jo.vnuf.13.5.2024.108-117

Từ khóa:

Bản đồ lớp phủ sử dụng đất, đô thị, phân loại xác suất cực đại, xu hướng phát triển đô thị

Tóm tắt

Nghiên cứu này đã xây dựng được bản đồ lớp phủ sử dụng đất và xác định xu hướng phát triển đô thị tại thành phố Huế bằng phương pháp phân loại xác suất cực đại (MLC) từ các ảnh Landsat 7, 8 và 9. Kết quả của nghiên cứu đã chỉ ra rằng trong giai đoạn 2012-2022 với việc mở rộng ranh giới thành phố các loại đất đều tăng và tăng lớn nhất là thực vật với diện tích tăng lên là 10.384,7 ha. Với hướng phát triển đô thị Huế tập trung chủ yếu ở hướng Bắc – Đông Bắc và Nam với diện tích tăng rất mạnh mẽ gấp 6,9 lần so với năm 2012 ở hướng Nam nguyên nhân do thành phố sát nhập các xã phường, thị trấn ở khu vực ven biển của tỉnh Thừa Thiên Huế. Tại năm 2022, dựa vào xu hướng của đồ thị xác định được xuất hiện 2 khu vực trung tâm của đô thị ở vòng bao 4 km và vòng bao 14 km phù hợp với tình hình thực tế việc sát nhập phường Thuận An được xác định là khu vực vùng lõi đô thị mới sau mở rộng.

Tài liệu tham khảo

. M. Mohan & A. Kandya (2015). Impact of urbanization and land-use/land-cover change on diurnal temperature range: a case study of tropical urban airshed of India using remote sensing data. Sci. Total Environ. 506: 453–465.

. Angel S, Parent J, Civco DL, Alexander Blei & David Potere (2011). The dimensions of global urban expansion: estimates and projections for all countries, 2000 - 2050. Prog Plan 2011. 75: 53–107.

. A Dewan & Y Yamaguchi (2009). Land use and land cover change in Greater Dhaka, Bangladesh: Using remote sensing to promote sustainable urbanization. Appl. Geogr. 29: 390–401,M.K Jat, P.K Garg & D Khare (2008). Monitoring and modelling of urban sprawl using remote sensing and GIS techniques. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 10: 26–43.

. X Liu & R Lathrop (2002). Urban change detection based on an artificial neural network. Remote Sensing. 23: 2513–2518.

. R Goldblatt, M.F Stuhlmacher, B Tellman, N Clinton, G Hanson, M Georgescu, C Wang, F Serrano-Candela, A.K Khandelwal & W Cheng (2018). Using Landsat and nighttime lights for supervised pixel-based image classification of urban land cover. Remote Sensing Environment. 205: 253–275.

. Phan Cao Duong, Ta Hoang Trung, Kenlo Nishida Nasahara & Takeo Tadono (2017). JAXA High-Resolution Land Use/Land Cover Map for Central Vietnam in 2007 and 2017. Remote Sensing. 10(9): 1406.

. Pham Thi Mai Thy, The-Duoc Nguyen, Han Tham, Thi Truong, Nguyen Lam & Thong Nguyen-Huy (2021). Specifying the relationship between land use/land cover change and dryness in central Vietnam from 2000 to 2019 using Google Earth Engine. Journal of Applied Remote Sensing. 15(2): 01-21.

. Hossain Mohammad Arifeen, Khamphe Phoungthong, Ali Mostafaeipour, Nuttaya Yuangyai, Chumpol Yuangyai, Kuaanan Techato & Warangkana Jutidamrongphan (2021). Determine the Land-Use Land-Cover Changes, Urban Expansion and Their Driving Factors for Sustainable Development in Gazipur Bangladesh. Atmosphere. 12.

. Thủ tướng Chính phủ (2014). Quyết định số 1874/QĐ-TTg Quy hoạch tổng thể phát triển kinh tế - xã hội Vùng kinh tế trọng điểm miền Trung đến năm 2020, định hướng đến năm 2030 đã được Thủ tướng Chính phủ phê duyệt ngày 13 tháng 10 năm 2014.

. Ủy ban thường vụ Quốc hội (2021). Nghị quyết số 1264/NQ-UBTVQH14 về việc điều chỉnh địa giới các đơn vị hành chính cấp huyện và sắp xếp, thành lập các phường thuộc thành phố Huế do Ủy ban thường vụ Quốc hội ban hành ngày 27 tháng 4 năm 2021.

. James R. Anderson, Ernest E. Hardy, John T. Roach & Richard E. Witmer (1976). A Land Use and Land Cover Classification System for Use with Remote Sensor Data. Geological survey professional paper 964. Page 8. United States Government Printing office, Washington.

. J.R Jensen (1996). Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. 2nd Edition. Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River, NJ, USA.

. Lê Văn Trung (2010). Viễn Thám. NXB Đại học Quốc gia, TP. Hồ Chí Minh.

. Gary M Senseman, Calvin F Bagley & Scott Allen Tweddale (1995). Accuracy assessment of the discrete classification of remotely-sensed digital data for landcover mapping. USACERL Technical Report EN-95/04. Page 19. US Army Corps of Engineers, Construction Engineering Research Laboratories.